Ein argumentativer Grundlagenbau für evaluative KI
· Quelle: arXiv cs.AI
Die evaluative künstliche Intelligenz (IAE) ist ein neuer Ansatz, der darauf abzielt, die Entscheidungsfindung durch Menschen zu unterstützen, nicht durch eine einzelne Empfehlung, sondern durch die Präsentation gegensätzlicher Hypothesen zusammen mit Beweisen für und gegen jede Hypothese. In diesem Beitrag wird der Einsatz der computacionalen Argumentation als ein besonders geeignetes Paradigma für die Bereitstellung einer formalen und berechenbaren Grundlage für IAE-Formen verteidigt, die erklärt und hinterfragt werden können. Dies legt die Grundlage für eine langfristige Forschungsagenda zur Entwicklung von verteilten und menschzentrierten IAE-Systemen. Die Anwendung der computacionalen Argumentation in diesem Kontext könnte die Entwicklung transparenter und zuverlässigerer IAE-Systeme ermöglichen. Diese Nachricht ist wichtig, da die IAE das Potenzial hat, die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen erheblich zu verbessern, und die Forschung in diesem Bereich kann zu bedeutenden Fortschritten in der Art und Weise führen, wie künstliche Intelligenz Menschen bei der fundierten Entscheidungsfindung unterstützt.
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