Hacia una base argumentativa para la Inteligencia Artificial Evaluativa
· Fuente: arXiv cs.AI
La inteligencia artificial evaluativa (IAE) es un enfoque reciente que busca apoyar la toma de decisiones humanas, no mediante una sola recomendación, sino presentando hipótesis contrapuestas junto con evidencia a favor y en contra de cada una. En este trabajo, se defiende el uso de la argumentación computacional como un paradigma especialmente adecuado para proporcionar una base formal y calculable para formas de IAE que sean explicables y susceptibles de ser cuestionadas. Esto senta las bases para una agenda de investigación a largo plazo hacia sistemas de IAE distribuidos y centrados en el ser humano. La aplicación de la argumentación computacional en este contexto puede permitir el desarrollo de sistemas de IAE más transparentes y fiables. Esta noticia es importante porque la IAE tiene el potencial de mejorar significativamente la toma de decisiones en diversas áreas, y la investigación en este campo puede conducir a avances significativos en la forma en que la inteligencia artificial apoya a los humanos en la toma de decisiones informadas.
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