Auf der Suche nach den Zutaten der Offenen Endlichkeit: Wiederholung von Picbreeder mit großen Vision-Sprachmodellen

Im Kontext der Automatisierung wissenschaftlicher, technologischer und kreativer Prozesse durch intelligente Assistenten, soll die menschliche Fähigkeit nachgeahmt werden, neue Formen und Lösungen in offener und grenzenloser Weise zu generieren. Um zu untersuchen, ob künstliche Agenten dies erreichen können, wurde das System Picbreeder repliziert, das ursprünglich es Benutzern ermöglichte, eine vielfältige Bibliothek von Bildern durch die interaktive Evolution kleiner neuronaler Netze zu erstellen. In dieser Version wurden die menschlichen Benutzer durch fortschrittliche visuelle und sprachliche Modelle ersetzt. Die Ergebnisse zeigen qualitative Unterschiede zwischen der Ausgabe des Systems und der historischen menschlichen Referenzlinie, die durch filogenetische Komplexitäts- und visuelle und semantische Neuheit-Metriken charakterisiert wurden. Es wurden Faktoren wie der explorative Rausch, die Verhaltensvielfalt zwischen Agenten und der narrative Impuls untersucht, um diese Unterschiede zu verstehen. Diese Forschung ist wichtig, da sie helfen kann, zu verstehen, wie intelligente Systeme entworfen werden können, um innovative und neue Lösungen zu generieren, was einen signifikanten Einfluss auf die Art und Weise haben könnte, wie wissenschaftliche und technologische Herausforderungen angegangen werden. Darüber hinaus können diese Forschungsergebnisse Auswirkungen auf die Entwicklung von Handels- und Marktplatzsystemen, wie open-garage, haben, die die künstliche Intelligenz nutzen, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

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