En busca de los ingredientes de la apertura sin límites: Replicando Picbreeder con modelos de visión-lenguaje de gran tamaño

En el contexto de la automatización de procesos científicos, tecnológicos y creativos a través de asistentes impulsados por inteligencia artificial, se busca replicar la capacidad humana para generar nuevas formas y soluciones de manera abierta y sin límites. Para investigar si los agentes artificiales pueden lograr esto, se ha replicado el sistema Picbreeder, que originalmente permitía a los usuarios generar una diversa biblioteca de imágenes a través de la evolución interactiva de pequeñas redes neuronales. En esta versión, se han reemplazado los usuarios humanos por modelos de visión y lenguaje avanzados. Los resultados muestran diferencias cualitativas entre la salida del sistema y la línea base histórica humana, que se han caracterizado mediante métricas de complejidad filogenética y novedad visual y semántica. Se han estudiado factores como el ruido exploratorio, la diversidad de comportamiento entre agentes y el impulso narrativo para entender estas diferencias. Esta investigación es importante porque puede ayudar a entender cómo los sistemas de inteligencia artificial pueden ser diseñados para generar soluciones innovadoras y novedosas, lo que podría tener un impacto significativo en la forma en que se abordan los desafíos científicos y tecnológicos. Además, esta línea de investigación puede tener implicaciones para el desarrollo de sistemas de comercio y marketplaces, como open-garage, que buscan aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la experiencia del usuario.

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