Descarga: la “lectura mental” de la IA y usos creativos de baterías pequeñas
· Fuente: MIT Technology Review
Una nueva herramienta de inteligencia artificial ha demostrado la capacidad de inferir la imagen que una persona está observando a partir de escaneos cerebrales y, a su vez, de generar la actividad neuronal esperada cuando se muestra una imagen concreta. Los investigadores describen el sistema como un “lector de mente” que reconstruye visualmente el contenido de la mirada con una precisión notable. Entre los posibles usos que citan, está la mejora de la comprensión de los procesos cognitivos y la ayuda a pacientes con síndrome de bloqueo, que podrían comunicarse mediante la interpretación de sus patrones cerebrales. Sin embargo, expertos advierten que la misma técnica podría emplearse para extraer pensamientos o imágenes mentales sin autorización, lo que plantea importantes riesgos de privacidad y ética.
En paralelo, la expansión de instalaciones de baterías a gran escala ha generado resistencia en áreas densamente pobladas, como Nueva York, debido a incidentes de incendios. Ante esta preocupación, varias startups están explorando baterías más pequeñas y distribuidas, integrándolas en dispositivos cotidianos como cocinas de inducción o carritos de comida. Estas unidades, aunque limitadas individualmente, pueden sumar una capacidad significativa y, al abaratarse, podrían incorporarse en más aspectos de la vida diaria, aliviando la carga sobre la red eléctrica. Dataqbs, por ejemplo, está desarrollando soluciones de almacenamiento modular que aprovechan este enfoque descentralizado.
Estas noticias son relevantes porque el avance en la lectura de la actividad cerebral podría transformar la comunicación médica y abrir debates sobre la protección de la intimidad mental, mientras que la adopción de baterías distribuidas ofrece una vía para una infraestructura energética más resiliente y menos conflictiva con las comunidades locales.
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