Generación de ladrillos construibles condicionada a la geometría con tokenización consciente de estructura
· Fuente: arXiv cs.AI
La generación de estructuras de ladrillos físicamente construibles a partir de formas 3D requiere más que una simple reconstrucción geométrica, ya que también debe satisfacer las restricciones de partes discretas y la estabilidad estructural. Los métodos actuales de generación de ladrillos dependen de la optimización heurística, que puede fallar cuando la forma 3D objetivo no admite una estructura factible bajo restricciones predefinidas, o generan secuencias de ladrillos sin modelar explícitamente la geometría subyacente y las relaciones de ensamblaje. En este trabajo, se presenta BrickAnything, un marco autoregresivo condicionado por la geometría para generar estructuras de ladrillos construibles a partir de diversas representaciones 3D. BrickAnything utiliza nubes de puntos como interfaz geométrica unificada y predice secuencias de ladrillos que reconstruyen la forma objetivo bajo restricciones de ensamblaje. Para modelar las dependencias estructurales entre los ladrillos, se introduce una tokenización de árbol consciente de la estructura, que representa las estructuras de ladrillos a través de relaciones de unión local. Esto hace que la generación de secuencias sea más consistente con el proceso de construcción física y reduce los estados intermedios inválidos. Esta noticia es importante porque muestra cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para mejorar la generación de estructuras de ladrillos, lo que puede tener aplicaciones en la arquitectura y la ingeniería. Además, la capacidad de generar estructuras de ladrillos construibles de manera eficiente puede ser útil en el desarrollo de soluciones de comercio electrónico de segunda mano, como el proyecto open-garage de dataqbs, que busca mejorar la forma en que se compran y venden objetos usados.
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