Los últimos seis meses en LLMs en cinco minutos
· Fuente: Simon Willison
En los últimos seis meses, ha habido importantes avances en el campo de los modelos de lenguaje grande (LLM). Un punto de inflexión clave fue noviembre de 2025, cuando se produjeron cambios significativos en la capacidad de los modelos para generar código. Durante este período, el modelo considerado “el mejor” cambió de manos varias veces entre los principales proveedores, como Anthropic, OpenAl y Google. Un test utilizado para evaluar las diferencias entre los modelos consiste en generar un SVG de un pelican montando una bicicleta, lo que resulta ser una tarea desafiante debido a la complejidad de dibujar pelicanos y bicicletas.
Los modelos de codificación han mejorado significativamente, pasando de ser a menudo inútiles a ser lo suficientemente buenos como para ser utilizados diariamente sin requerir una gran cantidad de tiempo para corregir errores. Esto se debe en parte al uso de técnicas de aprendizaje por refuerzo para aumentar la calidad del código generado por los modelos. La mejora en la capacidad de codificación de los modelos ha abierto nuevas posibilidades para su uso en proyectos y aplicaciones prácticas.
Estos avances en los LLM son importantes porque tienen el potencial de revolucionar la forma en que trabajamos con la tecnología y la información. La capacidad de los modelos para generar código de alta calidad y realizar tareas complejas puede aumentar la productividad y permitir a las personas centrarse en tareas más creativas y estratégicas. Además, la mejora en los LLM puede tener un impacto significativo en la forma en que se desarrollan y se implementan las soluciones tecnológicas en diversas industrias.
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